Araştırmacılar, retinanın damar ve arterlerinin yapay zeka dayanaklı görüntülemesinin, kardiyovasküler hastalık, kardiyovasküler mevt ve inme riskini belirleyebileceğini buldu.
Kendi alanında “dünyanın en değerli çalışmalarından biri” olarak görülen bu buluş, göz hekimlerinin ve başka sıhhat çalışanlarının kan testlerine yahut tansiyon denetimlerine gerek kalmadan bir kamera kullanarak ana caddede kardiyovasküler tarama yapmalarını sağlayabilir.
60 saniyeden daha kısa müddette öğrenilebilir
Araştırmacıların bulguları British Journal of Ophthalmology’de yayımlandı. Çalışmanın başyazarı Prof Alicja Rudnicka The Guardian’a yaptığı açıklamada, “Bu yapay zeka aracı, bir kişinin risk seviyesini 60 saniye yahut daha kısa müddette öğrenmesini sağlayabilir. Şayet bir kişi riskinin beklenenden daha yüksek olduğunu öğrenirse, statin reçete edilebilir ya da öbür bir müdahale önerilebilir” dedi.
Kopenhag’da düzenlenen bir sıhhat konferansında konuşan Londra St George’s Üniversitesi’nde istatistiksel epidemiyoloji profesörü olan Rudnicka, “Bu sayede kalp hastalıkları iyileştirilebilir ve hayatlar kurtarılabilir” diye ekledi.
Çalışmanın yöntemi
Araştırmacılar bu aracı, yaşları 40 ila 69 ortasında değişen 88 bin 52 UK Biobank iştirakçisinin imajlarını taramak için kullandılar. Araştırmacılar inme, kalp krizi ve kalp ve damar hastalığından vefat için kestirim modelleri geliştirmek üzere bilhassa retinadaki arter ve damarların genişliğine, damar alanına ve eğrilik derecesine baktılar.
Daha sonra bu modelleri, Avrupa Kanser Araştırması (Epic)-Norfolk çalışmasının 48 ila 92 yaş ortasındaki 7 bin 411 iştirakçisinin retina imajlarına uyguladılar. Quartz’ın performansı, yaygın olarak kullanılan Framingham risk skorları çerçevesiyle karşılaştırıldı.
Elde edilen datalar hastalıklarla kıymetli ölçüde ilişkili
Herkesin sıhhati ortalama yedi ila dokuz yıl boyunca takip edildi. Erkeklerde retinalarındaki damar ve arterlerin genişliği, kıvrımlılığı ve genişlik varyasyonunun sirkülasyon hastalığından vefatın kıymetli belirleyicileri olduğu bulundu. Bayanlarda ise arter alanı ve genişliği ile damar kıvrımlılığı ve genişliği varyasyonu risk kestirimine katkı sağladı.
Yapay zeka aracı, iştirakçilerin sigara içme hikayesi, yüksek tansiyon tedavisi için kullanılan ilaçlar ve evvelki kalp krizleri üzere bilgilerinden yararlandı. Araştırmacılar, Quartz tarafından hesaplanan retina bilgilerinin, Framingham klinik risk skoruna emsal iddia performansıyla kardiyovasküler hastalık, vefat ve felçlerle kıymetli ölçüde bağlı olduğunu öğrendi.
Çalışmada yer almayan Dundee Üniversitesi’nden Dr. Ify Mordi ve Prof Emanuele Trucco, hususla bağlı bir yazıda, kalp sıhhati için yapay zekayla göz denetimi fikrinin “kesinlikle cazip ve sezgisel” olduğunu söyledi.